技术出身 / AI 工作流顾问 / 线条方法论

我帮企业找到最关键的一条业务线,做成能落地的 AI 自动化工作流。

我是钟敏敏,做过软件和 AI 系统,也经营过实体店、同城获客和视频号内容。我更关心的不是追新工具,而是把销售、交付、客户沟通和重复执行整理成真正能跑起来的业务系统。

几个人围绕桌面讨论业务流程 几个人围绕桌面讨论业务流程 几个人围绕桌面讨论业务流程
Identity 技术 + 业务 + 流量 把软件系统、实体经营、内容流量和 AI 工作流放在同一张业务图里判断。
Now 正在把企业 AI 工作流、APP 软件定制、视频号内容、同城获客和实体经营经验整理成可复用案例。
桌面上的电脑、纸张和工作记录 桌面上的电脑、纸张和工作记录 桌面上的电脑、纸张和工作记录
Focus 流程先于工具

找到最关键的业务环节,再判断哪里值得用 AI、自动化、内容、软件或私域承接。

技术底色 能做 APP、软件系统和 AI 自动化,不只停留在方案层 实体经营 经营过 8 个实体店,理解获客、成交、交付和人员执行 内容流量 做视频号 IP 和同城获客,知道内容如何变成信任和线索 当前主推 企业 AI 工作流顾问:找线条、拆流程、做系统、看结果

What I solve

企业要用好 AI,第一步不是买工具,而是找到最值得自动化的业务线。

Method 找线条,拆流程,做成 AI 工作流系统
01

知道 AI 重要,但不知道先做哪里

不是所有流程都值得先自动化。要先按频率、标准化程度、业务价值和执行难度,找出第一条值得突破的线。

02

每天重复整理资料、回复客户和做表格

这些动作不复杂,但频率高、容易漏、占用人力。适合先做成小闭环,让 AI 帮人完成重复执行。

03

有流量和内容,但没有形成成交系统

视频号、朋友圈、同城获客和客户问题,如果没有被整理成内容资产和跟进流程,很难持续转化。

04

想做 APP 或 AI 系统,但怕技术脱离业务

系统不是功能堆叠。要先讲清楚业务目标、用户动作、数据流和交付场景,再决定软件和 AI 怎么做。

Selected work

我的案例不只证明技术能力,更证明我能把业务问题做成系统。

我会把每个项目拆成背景、问题、判断、方案、交付和结果:先看业务里哪条线最值得做,再决定用 AI 工作流、APP 软件、内容流量还是私域系统承接。

企业 AI 流程梳理和项目管理工作台

Main case

企业 AI 工作流顾问:找到第一条值得突破的业务线

很多企业知道 AI 很重要,但不知道该从销售、客服、资料整理、内部协作还是内容生产开始。我会先把真实业务拆成流程图,按业务价值、重复频率、标准化程度、数据风险和落地难度排序,再选出第一个能验证结果的小闭环。

问题企业想用 AI,但场景太多,不知道哪条线最值得先做
判断先找高频、标准清楚、能人工复核、能影响销售或降本的环节
交付流程诊断、场景优先级、AI 工作流原型、使用说明和迭代路径
价值让 AI 从概念试用,变成能被团队执行、复盘和持续优化的系统
企业团队讨论 AI 流程和业务自动化
APP / AI 系统定制

把业务需求做成可使用的软件和 AI 系统

不只写功能,也会先判断业务路径、用户动作、数据结构和交付场景,避免技术和经营脱节。

内容销售系统和客户沟通工作流
实体店 / 同城获客

把真实经营经验转成企业能用的获客和转化流程

经营过实体店,做过培训和同城流量,更理解客户从看到你、相信你到愿意成交的过程。

桌面上的电脑、纸张和工作记录
视频号 IP / 内容流量

把内容、案例和客户问题整理成长期信任入口

内容不是发得越多越好,而是要和服务、案例、私域跟进、销售问题一起形成可复用系统。

Services

主推企业 AI 工作流顾问,配套软件系统、内容流量和数字门店。

我不建议一上来做很大的 AI 项目。更稳的方式,是先找出当前最值得突破的一条线,做一个能验证销售、效率或降本结果的小系统。

01

企业 AI 工作流顾问

适合想用 AI 帮业务提效、降本或提升销售,但不知道从哪个场景开始的企业主和团队负责人。

  • 业务线诊断和优先级判断
  • AI 工作流设计和落地路径
  • 最小可验证试点方案
02

AI 自动化试点

适合已经有重复执行场景,想先把一个环节做成可运行小闭环的企业或个人品牌。

  • 可运行的自动化流程
  • 流程说明和使用步骤
  • 异常处理与迭代判断
03

APP / 软件 / AI 系统定制

适合需要把业务流程、客户服务、内部管理或 AI 能力做成专属系统的企业和团队。

  • 业务需求梳理
  • 软件功能和数据结构设计
  • 系统开发与迭代建议
04

内容流量与数字门店

适合有内容、案例、视频号或私域,但没有把它们串成信任和成交系统的人。

  • 内容资产和案例体系
  • 视频号 / 同城获客承接路径
  • 主页、私域和联系 CTA 设计

Method

线条方法论:先找到最关键的一条线,再往深处做成系统。

很多 AI 项目失败,不是模型不够强,而是没有选对第一条业务线。我的方法是先判断哪里最值得做,再把它拆成流程、工作流、系统和可复盘的结果。

Step 1找线条

从销售、客服、交付、内容、管理或获客里,找出最值得先突破的业务环节。

Step 2拆流程

把真实工作拆成输入、判断、动作、输出和人工复核点,先让流程讲得清楚。

Step 3做工作流

判断哪些动作适合交给 AI、自动化、表单、脚本、内容资产或软件系统承接。

Step 4接业务结果

让工作流连接销售转化、客户跟进、交付效率、内部协作或降本提效目标。

Step 5沉淀为系统

把结果变成 SOP、工具、案例、内容资产、软件模块或下一次可复用的 AI 自动化规则。

Good fit

适合找我的人

  • 你有真实业务问题,而不是只想追一个 AI 热点。
  • 你愿意从一个小闭环开始验证。
  • 你重视内容、案例、流程和客户关系这些长期资产。
  • 你需要一个懂业务、懂技术、能帮你判断优先级的人。

Not fit

不太适合的情况

  • 你只想找一个低价执行外包。
  • 你只想听 AI 概念,不准备落地。
  • 你希望一天解决所有经营问题。
  • 你不愿意提供真实业务背景、素材和反馈。
创作者在工作台前录制和整理内容

Build in public

我也在把自己的内容、项目、家庭和 AI 顾问事业,当成一个公开构建的样板。

我会持续做一些有趣的 AI 前沿项目,也会把视频号、自媒体、软件研发、企业 AI 工作流和一人公司经营记录下来。这个网站不是一份简历,而是我把真实实践沉淀成方法、案例和产品的数字门店。

用于内容创作和公开构建记录的录音设备

Writing

我的文章、案例和公开构建记录

我写的不是单纯工具测评,而是业务问题、AI 工作流、实体经营、内容流量、软件系统和公开构建记录。每篇内容都应该证明一次判断力。

企业 AI 流程数字化和项目管理细节
AI 流程实战

企业用 AI,为什么不应该从买工具开始

很多 AI 项目没有落地,不是因为工具不够强,而是业务流程没有被讲清楚。

客户沟通和业务自动化场景
工具自动化

如何判断一个业务流程值不值得自动化

一个适合自动化的场景,通常具备高频、重复、输入稳定、输出清楚、风险可控几个特征。

桌面上的电脑、纸张和工作记录
内容销售系统

内容不是发得越多越好,而是要沉淀成销售资产

文章、朋友圈、案例和客户问题,只有被系统整理后,才会持续为信任和成交服务。

团队围绕桌面讨论业务流程
一人公司

一人公司的主页,不应该只是个人简历

一个有效的个人主页,应该让客户快速理解你帮谁、解决什么问题、为什么可信、怎么联系。

业务流程梳理和私域运营素材
案例复盘

我如何筛选第一个 AI 自动化试点场景

第一个试点不需要大,关键是能解决一个真实重复动作,并且能被团队验证。

创业者在工作台前整理资料
公开构建

从混乱到系统:我如何搭建自己的数字门店

这个网站本身就是一个公开构建样板,用来沉淀定位、服务、案例、内容和咨询入口。

一位创业者在工作台前整理资料

About

我不是把自己包装成大公司,而是把技术、业务和真实经营经验公开给你看。

我是钟敏敏,技术出身,长期做软件、系统和 AI 工作流。我也经营过 8 个实体店,做过培训、同城获客、视频号内容和客户转化,所以我看 AI 不只看工具,而是看它能不能进入真实业务,帮助企业完成销售、提效和降本。

我关注企业 AI 工作流、APP 软件、AI 系统、实体经营、同城获客、视频号 IP 和一人公司
我相信技术只有进入真实业务流程,并且带来销售、效率或成本结果,才算真正产生价值
我输出案例复盘、AI 前沿项目、软件系统实践、内容流量方法、公开构建记录和可复用清单

Free resource

先用一份清单,判断你的企业哪条线值得先做 AI。

01 企业 AI 工作流诊断清单

用一组问题判断:销售、客服、交付、内容或管理里,哪条线最值得先做 AI。

02 业务线优先级判断表

按频率、价值、标准化、风险和落地难度,判断第一个试点场景。

03 内容与私域承接自检表

检查视频号、朋友圈、案例和客户问题,是否已经形成信任和成交路径。

Contact

如果你不知道企业里哪条业务线最值得先用 AI,可以先发给我。

不用准备完整方案。你只要说清楚:你是谁、现在最重复、最耗人、最影响销售或交付的环节是什么。加微信请备注:AI 工作流 + 你的行业 / 当前最重复的一件事。如果你想先领资料,可以发送“AI 清单”。